プログラミング学習：東京大学のデータサイエンティスト育成講座（GCI）の演習コンテンツ（無料）

プログラミング、データ解析を勉強しようとオンラインコースを探していたところ、下記の記事を見つけました。

新米データサイエンティスト、研修プログラムを考える。
https://qiita.com/s_yaginuma/items/a9c97f62d9bec129c33b

この中で、東大松尾研データサイエンス演習コンテンツがすばらしかったのでご紹介します。

東京大学松尾研　GCIデータサイエンティスト育成講座演習コンテンツ 公開ページ
http://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/gci_contents/

これは、東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座（Chair for Global Consumer Interigence:GCI)のデータ解析パートのコンテンツを無料で公開したものとのこと。GCIでは、2017年度に社会人一般向け Data Science Online Courseを開講していたのですが、残念ながら2018年度は東京大学在学生のみが対象のようです。

GCI;第2期 Data Science Online Course
http://gci.t.u-tokyo.ac.jp/dsonline/

コースの概要

• 大量のデータを自由自在に解析・分析し、隠れた関係性を発見する。そんなスキルを身につけた「データサイエンティスト」に対する需要は、工学分野だけならず、医療・経済・経営・ライフサイエンスなど非常に多くの分野で高まる一方です。
• 本コースでは、あらゆる分野で武器になるデータの解析・分析スキルのコアとなる機械学習およびビッグデータを扱う技術、分析結果を効果的に可視化する技術の基盤を網羅的に身につけ、一人前のデータサイエンティストとして活躍する入り口に立つことを目指します。

上記ページにカリキュラムがありますが、Pythonの基礎から始まり、データ加工、可視化、機械学習まで学ぶことができるようになっています。なお、この講座はPythonでの演習になっていて、コンテンツはJupyter notebookの.ipynb形式で公開されています。(Python、Jupyter notebookがインストールされていないとコンテンツを見ることができませんので、ご注意を)

参考：AnacondaからPythonをインストール（windows、Jupyter notebook）
http://eneprog.blogspot.com/2018/04/anacondapythonwindowsjupyter-notebook.html

データサイエンティスト講座　Chapter 1


コンテンツの中身をJupyter notebookで見たところ。とても詳しい解説が記載されており、さらにJupyter notebook上でそのままプログラミングを動かして演習することができます。



Chapter 1では、Pythonの基礎、Jupyter notebookの使い方のほか、ポイントとしてプログラミングのコツ（？）などもあり、とても丁寧な教材となっています。これからPythonをやってみようという人はChapter 1だけでも一通り見ておくとよさそうです。

この講座では各Chapterの最後に課題があります。これから、この課題をやっていってブログで紹介していこうと思います。目指せデータサイエンティスト！


参考：
新米データサイエンティスト、研修プログラムを考える。
https://qiita.com/s_yaginuma/items/a9c97f62d9bec129c33b
東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座
http://gci.t.u-tokyo.ac.jp/
東京大学松尾研　GCIデータサイエンティスト育成講演習コンテンツ 公開ページ
http://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/gci_contents/

AnacondaからPythonをインストール（windows、Jupyter notebook）
http://eneprog.blogspot.com/2018/04/anacondapythonwindowsjupyter-notebook.html

AnacondaからPythonをインストール（windows、Jupyter notebook）

プログラミング学習を始めるにあたり、まずはPythonをインストールします。Pythonのインストール方法はいろいろあるようですが、私はAnacondaを使いました。

Python Japan 環境構築ガイド 〉Windows環境のPython Anaconda
Anaconda はデータサイエンス向けに作成された Pythonパッケージで、科学技術計算などを中心とした数多くのモジュールやツールが独自の形式で同梱されています。

ということで、Anacondaを使うといろんなpythonモジュールや対話型実行ツールのjupyter notebookも一括でインストールされます。

アナコンダのパッケージは下記からダウンロードできます。

https://www.continuum.io/downloads

Python 3.xと2.xがありますが、これからプログラミング学習をするのであれば3.x(2018年4月時点では3.6)でいいみたいです。

あとはダウンロードしたインストーラーを実行するだけ。

オプションはデフォルトのまま（環境変数PATHへの設定はせず、Python 3.6をデフォルトのPythonとして登録）にしました。


インストールが終了するとPython、Jupyter notebookが使えるようになります。

起動は、Windows スタートメニュー > Anaconda > Jupyter Notebook を選択するとコマンドプロンプトが開き、しばらくするとブラウザ上にJupyter Notebookが開きます。

ファイルを新しく作る場合は、右上の「New」から「Python 3」を選択。


Jupyter notebookが開いたら、四角の「セル」の中にコードを入力し、ctl+リターンで実行



最初はやっぱり Hello World!