coursera machine learningコース修了しました。（機械学習,オンライン学習）

7月から始めたcoursera machine learningコースを修了しました。

Coursera machine learning コースを始めました。edX UCバークレーFoundations of Data Scienceとの違いなど

約3ヶ月かけて期限のぎりぎりで修了です。何とか終われたというのが感想です。

コースの内容はほかの方が詳しく書かれていますが、機械学習に必要なことは一通り習ったという感じでしょうか。主な項目は単回帰、重回帰、ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン（SVM）、K-means、主成分分析(PCA)、異常値検知など。そのほか、機械学習が上手くいっているかの確認方法、こんなときにはこれを使う、ビッグデータを扱う場合などのコツも教えてくれています。

カリキュラムとしては、5週目までで単回帰からニューラルネットワークまで進み、かなりのスピードと分量でついていくのがやっとという状態でした。私は特に5週目のニューラルネットワークの誤差逆伝播法(Backpropagation)が理解できず、他のHPや本を見て参考にしました（今でも理解できているとは言いがたいですが）。ニューラルネットワークまでは自分でアルゴリズムを組んで実装しますが、その後は既存のライブラリを使ったりするので比較的簡単に感じました（Octave、行列の計算に慣れたというのもある）。

プログラミング課題はOctaveを使いますが、これは特に問題ではなかったです。とてもシンプルで理解しやすい言語だと思います。

機械学習では数学の知識が必要といわれていますが、このコースでは初歩の行列の計算（足し算、引き算、内積など）は最初に解説があります。その他は数式も出てきますが、理解できなくてもいい。覚えなくてもいい（覚える必要はない）などとコメントがありました。もちろん理解できたほうがいいですが、何となく分かった程度でもついていけます。

このコースでは基本的に日本語字幕がついていますが、何項目かは日本語なしのものもありました。日本語字幕は複数人のボランティアが担当して作成されているようで、質にムラがあります。日本語では分かりにくいときがあるので、その場合は英語スクリプトを確認したほうがいいです。

全体としてとてもよくできたコースだと思いますが、なんといっても講師のAndrew先生が人気の秘密だと感じました。これは難しいから理解しなくても大丈夫、僕も最近やっと分かったところだよ。ここまで良く頑張ったね。おめでとう。シリコンバレーの多くのエンジニアより君のほうが機械学習を分かっている。などというコメントがところどころにあり、この言葉に励まされながら受講を続けました。修了して最後の先生の言葉にはちょっと感動しました。

ほぼ感想になりましたが、オンライン学習というのはリタイア率が高く、修了まで続けるのは容易ではありません。興味が続くようなコース設計はもとより、励ましというか声かけ、コーチングが重要なのだと思いました（私はAndrew先生の励ましを受けてなんとか修了できた感じです）。日本のオンライン学習でもこれらの仕組みを取り入れて、続けやすい仕組みを整えてほしいと思います。

最後に。これから受講される方へ
さまざまなブログなどで紹介されている人気コースですが、分量も多く、やさしくはないです。ただ、難易度は3週目までと6週目までが山です。あとは全体に簡単になるので、まずは3週目までやってみることをお勧めします。機械学習とは何なのかという話を平易な言葉を使って解説されていて、興味深く続けられました。なんといってもAndrew先生の言葉と笑顔がよいです。ぜひ受講してみてください。

参考：
Coursera machine learningコース
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Coursera machine learning コースを始めました。edX UCバークレーFoundations of Data Scienceとの違いなど
https://eneprog.blogspot.com/2018/07/coursera-machine-learning-edx-ucmooc.html
edX UCバークレー データサイエンス基礎講座
https://www.edx.org/professional-certificate/berkeleyx-foundations-of-data-science
プログラミング学習：edx UCバークレー データサイエンス基礎講座の紹介(python)
https://eneprog.blogspot.com/2018/04/edx-uc-python.html
プログラミング学習：edx UCバークレー データサイエンス基礎講座、第2弾受講中(python)
https://eneprog.blogspot.com/2018/06/edx-uc-2python.html